Publications

Journals

J18. D-E-K. Mansouri, S-E. Benkabou, B. Kaddar and K. Benabdeslem. The Mode-Fisher pooling for Time complexity Optimization in Deep Convolutional Neural Networks, Preprint, 2019.

J17. K. Benabdeslem and R. Makkhongkaew. sCOs: Semi-supervised co-selection by similarity preserving approach, Preprint, 2019.

J16. A. Alalga and K. Benabdeslem. 3-3FS : Ensemble method for semi-supervised multi-label feature selection, Preprint, 2019.

J15. S-E. Benkabou, K. Benabdeslem, B. Canitia. Unsupervised Outlier Detection for Time Series by Entropy and Dynamic Time Warping. Knowledge and Information Systems, Volume 54, N°2,
pp 463–486, 2018

J14. K. Benabdeslem, H. Elghazel, M. Hindawi. Ensemble Constrained Laplacian score for efficient and robust semi-supervised feature selection. Knowledge and Information Systems, Volume 49, N°3,
pp 1161–1185, 2016

J13. A. Alalga, K. Benabdeslem, N. Taleb. Soft-Constrained Laplacian score for semi-supervised multi-label feature selection. Knowledge and Information Systems, Volume 47, N°1, pp 75–98, 2016

J12. K. Benabdeslem, C. Biernacki, M. Lebbah. Les trois défis du Big-Data: Eléments de reflexion. Statistique et Société. Vol 3, N°1, 19-22, 2015

J11. R. Makkhongkaew, S. Bonnevay, A. Aussem, K. Benabdeslem. Classification model for performance diagnosis of dry port by rail. Journal of Society for Transportation and Traffic Studies, Vol 6, N°2, 31-40, 2015.

J10. K. Benabdeslem, M. Hindawi. Efficient semi-supervised feature selection: Constraint, Relevance and Redundancy. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, Vol 26, N°5,  pp 1131-1143, 2014.

J9. H. Elghazel, K. Benabdeslem. Different aspects of clustering the self-organizing maps. Neural Processing Letters, Vol 39, N°1, pp 97-114, 2014.

J8. K. Benabdeslem and K. Allab. Bi-clustering continuous data with self-organizing map. Neural Computing and Applications. Vol 22, N°7, pp 1551-1562, 2013.

J7. K. Allab, K. Benabdeslem, A. Aussem. Une approche de co-classification automatique à base des cartes topologiques. Revue des nouvelles technologies d'information: RNTI. pp 1-24, 2011.

J6. K. Benabdeslem, H. Elghazel et R. Jaziri. Un cadre graphique pour la visualisation et la caractérisation de classes en mode non-supervisé. Revue des nouvelles technologies d'information: RNTI, pp, 17-33, 2010.

J5. M. Lebbah and K. Benabdeslem. Visualization and clustering of categorical data with probabilistic self organizing map. Neural Computing and Applications. Vol 19, N°3, pp 393-404, 2010.

J4. J. Snoussi et K. Benabdeslem. Classification sous contraintes probabilistes par les cartes topologiques. Revue des nouvelles technologies d'information: RNTI, pp 77-91, 2009.

J3. K. Benabdeslem et Y. Bennani. Approche connexionniste pour l’analyse des données issues d’usages d’Internet: Classification et Visualisation. Revue des nouvelles technologies de l’information: RNTI, pp 23-36, 2007.

J2. K. Benabdeslem and Y. Bennani. Dendogram based SVM for multi-class classification. Journal of Computing and Information Technology, Vol 14, No 4, pp 283–289, 2006.

J1. Y. Le Coadou and K. Benabdeslem. Optimizing local modeling for times series prediction. International Journal of Computational Intelligence Research. Vol.2, No. 1, pp 81-85, 2006.

Conferences

C57. D-E. Mansouri, S-E. Benkabou, B. Kaddar and K. Benabdeslem. A novel proposed pooling for convolutional neural network. In the proceeding of IEEE ICTAI: International Conference on Tools with Artificial Intelligence, Nov 2019, Portland, OR (USA).

C56. D-E. Mansouri, S-E. Benkabou, B. Kaddar, J-L. Larriba-Pey and K. Benabdeslem. Reducing Traffic Congestion by LSTM-LOF Framework. In the proceeding of IEEE AICCSA: International Conference on Computer Systems and Applicationse, Nov 2019, Abu Dhabi (UAE).

C55. S-E.Benkabou, K. Benabdeslem, V. Kraus, K. bourhis, B. Canitia. Détection contextuelle d'anomalies à partir de séries temporelles multi-variées à base de modèle de Poisson. CAp'19. 22ème Conférence francophone d’apprentissage, 03-05 Juillet 2019, Toulouse.

C54. K. Bourhis, K. Benabdeslem, B. Canitia. Entre factorisation de matrices et apprentissage profond pour la recommandation  dans le domaine du pneumatique. EGC, 21-25 janvier 2019, Metz.

C53. V. Kraus, S-E. Benkabou, K. Benabdeslem, F. Cherqui. An improved Laplacian semi-supervised regression. In the proceeding of IEEE ICTAI: International Conference on Tools with Artificial Intelligence, pp 564-570, 05-07 Nov 2018, Volos (Greece).

C52. V. Kraus, K. Benabdeslem, F. Cherqui. Régression Laplacienne semi-supervisée pour la reconstitution des dates de pose des réseaux d'assainissement. EGC, 24-26 janvier 2018, Paris.

C51. S-E. Benkabou, K. Benabdeslem, B. Canitia. Régularisation Ridge pour la détection non-supervisée à partir de séries temporelles. SFC, 28-30 juin 2017, Lyon.

C50. S-E. Benkabou, K. Benabdeslem, B. Canitia. L2-Type Regularization-based Unsupervised Anomaly Detection from Temporal Data. In the proceeding of IEEE IJCNN: International Joint Conference on Neural Network, pp 2354-2361, Alaska, USA, May 2017.

C49. S-E. Benkabou, K. Benabdeslem, B. Canitia. Local-to-Global unsupervised anomaly detection from temporal data. In the proceeding of PAKDD, pp 762-772, Jeju, South Korea, May 2017.

C48. R. Makkhongkaew, K. Benabdeslem. Semi-supervised similarity preserving co-selection. In IEEE ICDM Workshop on High Dimensional Data Mining, Barcelona, Spain, December 2016.

C47. S-E. Benkabou, K. Benabdeslem, B. Canitia. Entropy-based clustering for anomaly detection from time-series data. In ICML Workshop on anomaly detection, NY, USA, June 2016.

C46. R. Makkhongkaew, K. Benabdeslem, H. Elghazel. Semi-supervised co-selection: features and instances by a weighting approach. In the proceeding of IEEE IJCNN: International Joint Conference on Neural Network 2016, pp 3477-3484, Vancouver, Canada.

C45. R. Makkhongkaew, K. Benabdeslem, H. Elghazel. Co-sélection instances-variables en mode semi-supervisé. SFC, 22-26 Mai 2016, Marrakech, Maroc.

C44. S-E. Benkabou, K. Benabdeslem, B. Canitia. Une approche Embedded pour la détection de nouveautés à partir de séries temporelles. SFC, 22-26 Mai 2016, Marrakech, Maroc.

C43. K. Benabdeslem, M. Hindawi, R. Makkhongkaew. Weighting-based approach for semi-supervised feature selection. In the proceeding of ICONIP. International Conference on Neural Information Processing, pp 300-307, 9th- 12th Nov 2015, Istanbul, Turkey.

C42. S-E. Benkabou, K. Benabdeslem, B. Canitia. Une approche à deux niveaux séquentiels pour la détection de nouveautés à partir de séries temporelles. SFC, 09-11 Septembre 2015, Nantes.

C41. A. Bendahmane, A. Benyettou, K. Benabdeslem. Une approche évolutionnaire multi-contraintes pour l'optimisation de la génération automatique d'emplois du temps universitaires. COSI. Coloque sur l’optimisation et les systèmes d’information, 01-03 Juin 2015, Oran.

C40. As. Benyettou, A. Bendahmane, K. Benabdeslem. Sélection de variables pour l'amélioration de l'accès à l'information sur le Web. COSI. Coloque sur l’optimisation et les systèmes d’information, 01-03 Juin 2015, Oran.

C39. A. Alalga  et K. Benabdeslem. Sélection de variables en mode semi-supervisé dans un contexte multi-labels. CAp'14. 16ème Conférence francophone d’apprentissage, 08-10 Juillet 2014, Saint Etienne.

C38. M. Hindawi, H. Elghazel, K. Benabdeslem. Efficient Semi-Supervised Feature Selection by An Ensemble Approach. In COPEM@ECML/PKDD. International Workshop on Complex Machine Learning Problems with Ensemble Methods. 27th September 2013, Prague, Czech Republic.

C37. M. Hindawi, K. Benabdeslem. Local-To-Global Semi-Supervised Feature selection. In the proceeding of CIKM. ACM International Conference on Information and Knowledge Management, pp 2159-2168, 27th Oct- 1st Nov 2013, San Francisco, CA, USA.

C36. M. Hindawi, K. Benabdeslem. Une approche embedded pour la sélection de variables en mode semi-supervisé. SFC, pp13, 29-31 Octobre 2012, Marseille.

C35. K. Benabdeslem, B. Effantin, H. Elghazel. A graph enrichment based clustering over vertically partitioned data. In the proceeding of ADMA. International Conference on Advanced Data Mining and Applications. LNAI N°7120 - © Springer Verlag, pp 42-54, 17-19 December 2011, Beijing, China.

C34. M. Hindawi, K. Allab, K. Benabdeslem. Constraint selection based semi-supervised feature selection. In the proceeding of ICDM. IEEE International Conference on Data Mining, pp 1080-1085, 11-14 December 2011, Vancouver, Canada.

C33. K. Benabdeslem, M. Hindawi. Constrained Laplacian Score for semi-supervised feature selection. In the proceeding of ECML/PKDD. European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases. LNAI N°6911 - © Springer Verlag, pp 204-218, 05-09 September 2011, Athens, Greece.

C32. K. Allab, K. Benabdeslem. Constraint selection for semi-supervised topological clustering. In the proceeding of ECML/PKDD. European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases. LNAI N°6911 - © Springer Verlag, pp 28-43, September 2011, Athens, Greece.

C31. M. Hindawi, K. Benabdeslem. Un score Laplacien sous contraintes pour la sélection de variables en mode semi-supervisé. Journées "Fouille de Données Complexes et de Grands Graphes", 20-21 Juin 2011, Paris.

C30. K. Allab  et K. Benabdeslem. Sélection de contraintes en apprentissage topologique semi-supervisé. CAp'11. 13ème Conférence francophone d’apprentissage, pp 39-54, Chambéry, 17-20 Mai 2011.

C29. R. Jaziri, K. Benabdeslem and H. Elghazel. A Graph based framework for clustering and characterization of SOM. 20th International Conference on Artificial Neural Networks, ICANN'10, LNCS N°6354 - © Springer Verlag. pp 387-396, September 15-18, 2010, Thessaloniki, Greece.

C28. H. Elghazel, K. Benabdeslem and F. Hamdi. Consensus clustering  by graph based approachESANN'10 proceedings - European Symposium on Artificial Neural Networks, pp 493-498, Bruges (Belgium), 28-30 April 2010.

C27. F. Hamdi, H. Elghazel et K.Benabdeslem . AFDC-EGC10. Approche graphique pour l'agrégation de classifications non-supervisées. Atelier : Fouille de données complexes dans le cadre de la conférence EGC2010, Hammamet, Janvier 2010.

C26. H. Elghazel, K. Benabdeslem and H.Kheddouci. McSOM: Minimal coloring of Self organizing map. ADMA'09. The 5th International Conference on Advanced Data Mining and Applications, LNAI N°5678 - © Springer Verlag, pp 128-139, Beijing, 17-19 August 2009.

C25. K. Benabdeslem and J. Snoussi. A probabilistic approach for constrained clustering with topological map. MLDM'09. The 6th International Conference on Machine Learning and Data Mining LNAI N°5632 - © Springer Verlag, pp 413-426, Leipzig, 23-25 July 2009.

C24. H. Elghazel  and K. Benabdeslem. Towards b-coloring of SOM. MLDM'09. The 6th International Conference on Machine Learning and Data Mining, LNAI N°5632 - © Springer Verlag, pp 322-336, Leipzig, 23-25 July 2009.

C23. H. Elghazel  et K. Benabdeslem. Segmentation graphique des cartes topologiques. CAp'09. 11ème Conférence francophone d’apprentissage, pp 343-346, Hammamet, 26-29 Mai 2009.

C22. F. Bellal, K. Benabdeslem and A. Aussem. SOM based clustering with instance-level constraintsESANN'08 proceedings - European Symposium on Artificial Neural Networks, pp 313-318, Bruges (Belgium), 23-25 April 2008.

C21. F. Bellal, K. Benabdeslem and A. Aussem. SOM based clustering with instance-level constraints. CAp'08 proceedings - Conférence francophone d’apprentissage, pp 17-18, Ile de Porquerolles, 29-31 Mai 2008.

C20. A. Benahassena, K. Benabdeslem, F. Bellal, A. Aussem et B. Canitia. EGC'08. Intégration de contraintes dans les cartes auto-organisatrices. 8ème journées  francophones :Extraction et gestion des  Connaissances, pp 643-648, Nice, Janvier 2008.

C19. N. Chelghoum and K. Benabdeslem. Spatial data mining : An approach based on relational data mining. DG/SUM'07 - ISSNIP/ISPRS joint international workshop on distributed geoinformatics and sensing, ubiquity, and mobility, Melbourne, Australia, 2007.

C18. H. Elghazel, K. Benabdeslem, and A. Dussauchoy. MLG'07. Clustering With Constraints Using Graph Based Approach, In the 5th International Workshop on Mining and  Learning with Graphs, Florence, Italy. August 1-3, 2007. 

C17. H. ElGhazel, K. Benabdeslem and A. Dussauchoy. DaWaK'O7. Constrained  graph b-coloring  based clustering approach. 9th International Conference on Data Warehousing and Knowledge Discovery. LNCS N°4654 - © Springer Verlag, Pp 262-271, 3-7 September 2007, Regensburg, Germany.

C16. K. Benabdeslem,  M. Lebbah, A. Aussem, N. Chelghoum and M. Corbex.  COSI'07. Learning based system for knowledge discovery from nasopharyngeal cancer data. Coloque sur l’optimisation et les systèmes d’information COSI2007, pp 533-542,  11-13 Juin 2007, Oran,  Algérie.

C15. K. Benabdeslem and M. Lebbah. ITI’07 . Feature selection for self organizing Map. 29th International conference on information technology interface, IMAC/IEEE, pp 45-50,Cavtat, June 2007. 

C14. K. Benabdeslem, M. Lebbah, A. Aussem et M. Corbex. EGC'07. Approche connexionniste pour l’extraction de profils cas-témoins du cancer du Nasopharynx à partir des données issues d’une étude épidémiologique. 7ème journées francophones :Extraction et gestion des Connaissances, EGC’07, pp 445 - 454, Namur, Janvier 2007.

C13. K. Benabdeslem. ITI’06. Hybrid neural system for time series prediction. the IMACS/IEEE 28th International conference on information technology interface, pp.349-354, Cavtat, June 2006.

C12. K. Benabdeslem. IJCNN’06 “Descendant hierarchical support vector machine for multi-class problems”. IEEE International joint conference on neural network. Pp 1470-1475 Vancouver, July 2006.

C11. Y. Le Coadou and K. Benabdeslem. ISNN’06. “An optimized local modeling for times series prediction”. The 3rd International symposium in Neural Networks. Chengdu, May 2006. http://www2.acae.cuhk.edu.hk/~isnn2006/acceptedlist.htm

C10. K. Benabdeslem, G. Deléage et C. Geourjon. BIO-EGC’06. Alignement structural et classification hiérarchique pour l’extraction des cœurs structuraux. Atelier : Extraction et gestion de connaissances appliquées aux données biologiques dans le cadre de la conférence EGC 2006, pp.09-17,Lille, Janvier 2006.

C9. K.Benabdeslem et Y. Bennani. FW-EGC06. Classification et visualisation des données d’usage d’Internet. Atelier : Fouille du web dans le cadre de la conférence EGC2006, pp.29-40, Lille, Janvier 2006.

C8. K. Benabdeslem, G. Deléage and C. Geourjon. ECCB'05. A Neural Network System based on Structural Alignment and Clustering for Proteins Fold Recognition. European conference on computational biology, pp.85-88, Madrid, September 2005.

C7. K. Benabdeslem, C. Geourjon, Y. Guermeur et N. Sapay. ASTI'05.  Apprentissage automatique: Application à la prédiction de la structure secondaire et tertiaire des protéines. Communication sur invitation présentée dans la session thématique: Bioinformatique II, p.34, Clermont-Ferrand, Octobre 2005.

C6. K. Benabdeslem, G. Deléage and C. Geourjon. JOBIM'05. Cores extraction based Neural Network Model for Proteins fold recognitionJournées ouvertes en biologie, informatique et mathématiques, pp.341-347, Lyon, July 2005.

C5. K. Benabdeslem and Y. Bennani.  ITI’04 An incremental unsupervised neural network for clustering. The IMACS/IEEE 26th International Conference on Information Technology Interfaces, pp 209-213, Zagreb, June 2004.

C4. Zeboulon, Y. Bennani, K. Benabdeslem. AICCSA’03: Hybrid Connectionist Approach for Knowledge Discovery from Web Navigation Patterns. ACS/IEEE International Conference on Computer Systems and Applications, pp 118-122, Tunis, July 2003.

C3. K. Benabdeslem, Y. Bennani, E. Janvier. ICANN’02. Visualization and analysis of web navigation data. International Conference on Artificial Neural Networks LNCS N°2415 (Springer), pp.486-491, Madrid, August 2002.

C2. K. Benabdeslem, Y. Bennani, E. Janvier. AICCSA’01. Connectionist approach for Website visitors behaviors mining . ACS/IEEE International Conference on Computer Systems and Applications, pp.511-515, Lebanon, June 2001

C1. K. Benabdeslem, Y. Bennani, E. Janvier. JT-EDI’01. Analyse comportementale des internautes. 1ère journée thématique sur l’exploration des données sur Internet, pp.28-38, Villetaneuse, Mars 2001.

Patents

P1. E. Janvier, K. Benabdeslem, Y. Bennani . Brevet International, Numéro INPI de publication: WO02059781; Titre: « Method for processing Internet Request files». 01/08/2002. (www.inpi.fr)

Editorial Activity

P3. K. Benabdeslem.  Actes de la conférence : SFC'17: 24èmes rencontres de la société francophone de classification, 28-30 juin 2017, Lyon.

P2. K. Benabdeslem, M. Elati, H. Kheddouci. Actes électroniques de l'atelier : AGS'11: Apprentissage et Graphes pour les Systèmes complexes. Plate-forme AFIA, 17 Mai 2011, Chambéry.

P1. K. Benabdeslem, M. Elati, R. Kanawati, H. Kheddouci et C. Rouveirol. Actes électroniques de l'atelier : AGS'09: Apprentissage et Graphes pour les Systèmes complexes. Plate-forme AFIA, 25 Mai 2011, Hammamet-Tunisie (60 pages).

Thesis

T4. Contributions en apprentissage semi-supervisé: Modélisation, Classification et Sélection. Mémoire  d' HDR. Université Lyon 1. Juin 2014 (96 pages).

T3. Approches Connexionnistes pour la classification et la visualisation des données évolutives: Application aux données issues d’usages d'internet. Mémoire de thèse de Doctorat. Université Paris 13. Décembre 2003 (178 pages).

T2. Classification connexionniste pour l’analyse des comportements d’internautes. Rapport de stage de DEA (Master Recherche). Université Paris 13. Septembre 2000 (60 pages)

T1. Un système Neuro-Markovien pour la reconnaissance automatique de la parole. Rapport de projet de fin d’études d’ Ingénieur. Université des sciences et de technologie d'ORAN. Septembre 1998 (80 pages).